Emre Dikmen Kimdir?

Kısa tanım

Emre Dikmen, İstanbul merkezli AI otomasyon ve özel yazılım ajansı SilverOps'un kurucusu ve CEO'sudur. Full-stack bir engineer olup bu terimi tam karşılığıyla kullanır: yalnızca front-end ve back-end değil, veritabanı, sunucu, networking, cloud altyapı, CI/CD pipeline'ları, güvenlik, container'lar, CDN, monitoring ve logging ile yedekleme ve kurtarma dahil stack'in her katmanında çalışır. Low-level sistem dillerinden web ve mobile arayüze kadar farklı seviyelerde yazılım geliştirir.

Tasarım, yazılım, altyapı ve yapay zeka tarafını ayrı parçalar olarak değil, tek bir sistem olarak ele alır.

Teknik temel

İlk öğrendiği ve sık kullandığı dil C#. Bunun yanında C, C++, Java, Python, Go, JavaScript, TypeScript, SQL ve Bash ile çalışır; gerektiğinde Assembly gibi low-level dillere iner. Donanıma yakın sistem kodundan web ve mobile arayüze kadar farklı katmanlarda geliştirme yapar.

Production stack'i Next.js, React, TypeScript (strict mod, any kullanılmadan), Three.js / React Three Fiber ve GSAP. Back-end ve altyapı tarafında zorunlu Row Level Security ile Supabase, PostgreSQL, Docker, nginx ve VPS.

Sistemleri yalnızca yazmaz; deployment, CI/CD pipeline'ları, container'lar, CDN, networking, monitoring ve logging ile yedekleme ve kurtarma katmanlarını da kendisi kurar ve yönetir. Bir kişi olarak front-end'den canlı sistemin işletilmesine kadar tüm zinciri kapsar.

Ne kurar: production sistemleri

Çalışmaları, üretimde kullanılan birkaç sistemle örneklenebilir:

• Nova: JARVIS tarzı kişisel bir AI asistanı. Arama, mesaj ve durum raporu gibi işlevleri olan, geliştirilmeye devam eden bir proje.
• Tam kapsamlı ERP sistemi: Bir sanayi şirketi için 21 tablo ve 20 modülden oluşan, canlı veritabanı bağlamıyla çalışan bir AI asistanı, dört kullanıcı rolü ve katmanlı yetkilendirme içeren ERP sistemi. Pre-deployment hardening sonrası sahada kullanımda.
• WhatsApp AI botu: WhatsApp Business API üzerinde conversation memory, otomatik lead detection ve owner notification içeren bir bot. Meta Business Verification süreci dahil uçtan uca kuruldu.
• Fine-tuned dil modeli ve güvenlik: Markaya özel bir fine-tuned dil modeli çalışması ve birden çok müşteri sisteminde security hardening.

Teslimat hızına bir örnek: üç dilli ve görselleri yapay zekayla üretilmiş 29 sayfalık kurumsal bir web sitesi, iki saatten kısa sürede kurulup deploy edildi.

Güvenlik

Güvenlik tarafında pen-testing ve exploit development deneyimi var; hem offensive hem defensive bir bakış açısıyla çalışır. Uygulamada rate limiting, CSP, user enumeration koruması, SQL injection ve exploit scripting gibi konular bu kapsama girer.

Kurduğu sistemleri saldırgan bakış açısıyla değerlendirip savunmayı buna göre tasarlar; bu yaklaşım ürettiği sistemlerin güvenliğine doğrudan yansır.

Araştırma ve fizik

Yazılımın dışında fizikle ilgilenir. Quantum fiziği ve astrofizik üzerine kendi kendine çalıştı ve tek yazarlı bir astrofizik makalesi yazdı: The Radius of the Heaviest Pulsar Excludes Observable Mass Twins in a Causal Layered Hybrid-Star Model.

Makale, yoğun maddedeki bir faz geçişiyle ortaya çıkan mass twins olgusunun mevcut gözlem verileriyle tutarlı olup olamayacağını, TOV ve tidal denklemlerini birlikte entegre eden katmanlı bir modelle inceliyor ve gelecekteki ölçümlere karşı falsifiable bir tahminle sonuçlanıyor. Konu computational astrophysics alanına girer.

Başarılar, sertifikalar ve topluluk

Üniversite seviyesinde bir robotik ve mekatronik yarışmasında dünya ikinciliği ve satrançta International Master unvanı bulunur.

17 Anthropic sertifikası vardır; bunların bir kısmı Claude'un Amazon Bedrock ve Google Vertex AI üzerinde dağıtımını kapsar (bu sertifikalar Anthropic tarafından verilir ve ilgili platformlardaki dağıtımı kapsar; AWS veya Google tarafından verilmiş değildir). Ayrıca 8 Meta Blueprint sertifikası ve Anthropic Claude Partner Network üyeliği bulunur. Google Developer Group (GDG) İzmir ve İstanbul topluluğunun içinde yer alır; OpenAI developer community üyesidir.

Çalışma yaklaşımı

SilverOps'un kurduğu sistemleri hazır bot servislerinden ayıran şey çalışma biçimidir. Sistem müşteri yerine kurulur (done-for-you) ve mevcut yazılımlara entegre edilir; WhatsApp ve sesli kanal tek bir sistem olarak, çoğu zaman çok dilli yönetilir; istendiğinde veri müşterinin kendi altyapısında tutulur ve araç erişimi Model Context Protocol (MCP) ile sınırlandırılır.

Onunla nasıl çalışılır

Süreç bir tanışma görüşmesiyle başlar; işletmenin akışı, otomatikleşebilecek mesaj ve aramalar, bağlanılacak sistemler ve dil ihtiyacı konuşulur. Fiyatlandırma sabit ve paket bazlıdır; uygun paket kısa bir görüşmede netleşir ve fiyat şeffaftır.

Sık Sorulan Sorular